來講述人臉識別的三個概念

人臉識別技術是一種基于人的面部特征的生物識別技術,現已廣泛的應用到我們的生活中?，F在來介紹人臉技術的基本概念。

1、 人臉配準“人臉配準”是定位出人臉上五官關鍵點坐標的一項技術。人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”，輸出五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值，可以根據不同的語義來定義（常見的有5點、68點、90點等等）。當前效果的較好的一些人臉配準技術，基本通過深度學習框架實現，這些方法都是基于人臉檢測的坐標框，按某種事先設定規則將人臉區域扣取出來，縮放的固定尺寸，然后進行關鍵點位置的計算。因此，若不計入圖像縮放過程的耗時，人臉配準算法是可以計算量固定的過程。另外，相對于人臉檢測，或者是后面將提到的人臉提特征過程，人臉配準算法的計算耗時都要少很多。

2、人臉提特征“人臉提特征”是將一張人臉圖像轉化為一串固定長度的數值的過程。這個數值串被稱為“人臉特征”，具有表征這個人臉特點的能力。人臉提特征過程的輸入也是 “一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”，輸出是人臉相應的一個數值串（特征）。人臉提特征算法都會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊預定模式，然后計算特征。

3、人臉比對（人臉驗證、人臉識別、人臉檢索、人臉聚類）”是衡量兩個人臉之間相似度的算法，人臉比對算法的輸入是兩個人臉特征（注：人臉特征由前面的人臉提特征算法獲得），輸出是兩個特征之間的相似度。人臉驗證、人臉識別、人臉檢索都是在人臉比對的基礎上加一些策略來實現。