江西人臉識別設備的技術流程是什么？

      江西人臉識別設備是一種依據人的面部特征(如統計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。

1、圖像采集：獲取單幀或者多幀的圖像數據供人臉識別系統使用，該流程一般由攝像頭模組完成（RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等）；

2、人臉檢測：從攝像頭采集的圖像數據中檢測人臉的位置，如果有多個人臉，一般選定面積大的人臉作為目標人臉（也有一些安防類人臉識別系統，支持同時追蹤識別多個人臉）；

3、圖像質量評估：對目標人臉進行分析，得出如人臉傾斜、旋轉角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數，綜合判是否適合進行人臉特征提取。

4、活體檢測（可選）：判定目標人臉是活體，而非其他偽裝。一般在支付或者安防門禁等無人值守場合，用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺騙人臉識別系統。

5、特征提?。簭哪繕巳四槇D像中提取人臉特征以供身份比對使用。通常是將該圖像通過一個神經網絡從而提取出特征值。 江西人臉識別設備